9 种模型同台竞技——一个供应链预测系统的模型设计哲学
这是“天枢系统”系列博客的第三篇。前两篇分别从系统设计原则和数据清洗的角度,回答了“数据从哪来、如何变干净”;这一篇进入预测的核心,聊聊为什么需要 9 种模型、它们如何“模拟考试”,以及那个最重要的铁律:一个好预测必须同时满足准确度高和没有系统性偏差。 0. 为什么预测是有用的? 在进入模型之前,先回答一个更根本的问题:预测到底有什么用? 答案可以从以下几个层面来理解。 0.1 决策的前提
这是“天枢系统”系列博客的第三篇。前两篇分别从系统设计原则和数据清洗的角度,回答了“数据从哪来、如何变干净”;这一篇进入预测的核心,聊聊为什么需要 9 种模型、它们如何“模拟考试”,以及那个最重要的铁律:一个好预测必须同时满足准确度高和没有系统性偏差。 0. 为什么预测是有用的? 在进入模型之前,先回答一个更根本的问题:预测到底有什么用? 答案可以从以下几个层面来理解。 0.1 决策的前提