9 种模型同台竞技——一个供应链预测系统的模型设计哲学
这是“天枢系统”系列博客的第三篇。前两篇分别从系统设计原则和数据清洗的角度，回答了“数据从哪来、如何变干净”；这一篇进入预测的核心，聊聊为什么需要 9 种模型、它们如何“模拟考试”，以及那个最重要的铁律：一个好预测必须同时满足准确度高和没有系统性偏差。 0. 为什么预测是有用的？ 在进入模型之前，先回答一个更根本的问题：预测到底有什么用？ 答案可以从以下几个层面来理解。 0.1 决策的前提
我做了一套预测系统，但它还没上线——聊聊数据工作的第一性原理
李家麒 / 2026年7月我做了一套销售预测与库存计划系统，取名叫“天枢”。它目前还没有上线，代码躺在我的 SQL Server 里，存储过程跑得通，模型竞赛的结果也不错，但离真正接入企业的 ERP、让计划员每周用它来下需求单据（预测单及采购申请单），还有一段路要走。一、为什么做它？ 一个优秀的计划员很难培养出来。计划工作不是简单的“看看上个月卖了多少，这个月大概也卖这么多”，更不是来单了