数据清洗不是技术活——一个供应链预测系统的数据治理实践
这是“天枢系统”系列博客的第二篇。第一篇《我做了一套预测系统，但它还没上线——聊聊数据工作的第一性原理》讨论了系统设计的底层哲学；本篇聚焦数据层，聊一聊数据清洗的本质、方法和实践。 0. 数据清洗的本质：理解业务 很多人把数据清洗看作技术活——写几行 SQL，用统计方法识别异常值，然后删除或替换。 但在日常实践中，我发现数据清洗的本质不是技术，而是理解业务。 为什么？ 因为“异常”的含义
做预算管理的好处
1.强制各级管理人员对运营细节进行深入理解和分析，提高其管理效率和决策水平；培养人的做事能力——通过做预算，各级管理人员可以对整个企业的运营细节做一次全面盘点，提升自己的认知（没什么不好意思的，很多管理人员对业务知道得也不完整、不准确）；同时，培养并固化对各行为进行货币化计量的意识。这一点不是简单强压就可以，必需要赋能。2.识别业务关键点，优化资源配置，合理制定计划；提升人的决策能力——“预算”好
《华为数据之道》读书笔记
《华为数据之道》看完了，把全文（共十章）的心得统一汇总下。华为这样的巨型大企业的东西，对我们中小企业来说更多的是科普和指导意义。我们需要的是一个可以落地的lite版的系统集合。要感谢互联网、opensource、AI，让这个lite版的系统集合的打造变得不是太难。第一章 数据驱动的企业数字化转型非数字原生企业，一定要先围绕着物理活动建立一个数字孪生世界。物理活动也要分类，可以先按运营模式划几个大的
存货盘点计划样板
最近整理资料，发现自己23年写的一份存货盘点计划文件。这份文件创造性地把盘点分成了“初盘、复盘、补盘”三个模块，可以拿去按部就班地完成一个盘点。拿出来供大家参考。目录如下：文档如下：存货盘点计划样板230326.docx
制造业运营能力提升及重点突破阶段目标分解样板
最近整理资料，发现自己23年写的一份“运营能力提升及重点突破阶段目标分解”文件。这份文件把制造业企业的组织能力分解成了“供应能力提升、交付速度、产品品质能力、制造成本以及制造灵活性”五个方向，并且每个方向都按照三个里程碑阶段进行了目标分解，同时也分别提出了每个阶段所需要的资源。这些“每个阶段所需要的资源”又可以作为目标，进行二次分解，再根据实际情况得出所需资源。这份文件对尚未形成规模的制造业企业有