如标题所写，这篇博文是想跟大家探讨下MRP&MPS这两个工具对于工厂运营的作用。

MRP&MPS的概念我想大家都很清楚，但我依然要提一下重点，就是我总结出来的“MRP&MPS四对”，即：对的物（原料、半成品、成品）、对的时间（不早不晚）、对的数量（不多不少）、对的质量（不良率在控制范围）。这“四对”的重点是“准确”。作为一个工厂运营人员，看到“延迟”、“短数”这样的字眼固然会感到害怕，但看到“提前”、“多数”这样的字眼更应该感到后脑勺发凉，因为这些本来可以轻松避免的问题增加了你的流动资金，浪费了你的人力资源，暴露了你的管理不善。

为什么我把MRP和MPS写成“MRP&MPS”？这是因为这两者本质是一样的，都是对产能的管理，只不过MRP是对供货商产能的管理，MPS是对自身产能的管理。在中低端制造业产业链中，供货商与工厂自身往往有大量的工序是重复的，这个时候MRP就几乎等同于MPS了。

MRP&MPS的前提是数据准确。

MRP&MPS的数据分成两类——“预计出、预计入”这两种“单据类”数据，以及单据类数据所调用的参数组成的“参数类”数据。“预计出”就是一切准备消耗产能、减少库存的单据；“预计入”就是要一切准备提供产能、增加库存的单据。这两种“单据类”数据要准确及时地做好，这是MRP&MPS的基础，也是对工厂管理的基本要求。“单据类”数据调用的数据（提前期、最低定量、最小生产数、批量等），就是“参数类”数据，这是MRP&MPS的核心，也是工厂运营的重要管理工具。

“单据类”数据的准确、及时，自然无需赘言，“参数类”数据的设置，就有些玄机了，下面我重点讲一下。

“参数类”数据，从本质上来说只是预测，而非现实。这一点要明确。这类数据，从管理的角度看有“保守”与“激进”两个方向可以选。“保守”的方向是通过对历史数据的分析，统计出一个均值，并采用之；“激进”的方向是通过对目标的分解，在合理的前提下，设计出一个值，并采用之。“保守”方向的注意点有两点：一是要保证所取用历史数据的准确、完整；二是要固定选择一种分析方法，在“统计值”出来并运用后根据工厂的实际情况做微调。“激进”方向的注意点也是两点：一是一定要采用“保守”方向得出的“统计值”；二是要按照“设计值”与“统计值”的差异值，加大投入，把资源倾斜到差异大的地方，兼顾差异小的地方。

在实际运用中，建议先按照“保守”方向的统计值设置“参数类”数据，并注意根据工厂实际情况的反馈做微调，得到稳定的值后，再根据工厂发展的需要，按照轻重缓急（也可以采用我的“粗糙法”），采用“激进”方向去设置“参数类”数据。我把这两个阶段的方向及目标归纳为“先统计、求稳定；后设计、求发展”。一个负责任的工厂运营人员，在“参数类”数据的取值上，应该——“激进为主、保守为辅、组合使用、步步为营”。

我相信通过得当地运用MRP&MPS，工厂的产能甚至架构可以得到合理配置，运营成本能有效降低，竞争力将显着增强。

以上就是我对于MRP&MPS与工厂运营的一些小小心得，感谢阅读，欢迎指教。